https://egc2023.sciencesconf.org/
Cette année, la 23ème édition de la conférence EGC aura lieu à Lyon du
16 au 20 janvier 2023 sur le campus « Berges du Rhône » de l’Université
Lumière Lyon 2.
La conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est un
événement annuel réunissant des chercheurs et praticiens de disciplines
relevant des sciences des données et des connaissances. Ces disciplines
incluent notamment l’apprentissage automatique, l’ingénierie et la
représentation de connaissances, le raisonnement sur des données et des
connaissances, la fouille et l’analyse de données, les systèmes
d’information, les bases de données, le web sémantique et les données
ouvertes. Tous les travaux innovants portant sur ces thèmes sont les
bienvenus.
Pour cette édition, nous souhaitons mettre l’accent sur la gestion et
le traitement intelligent des écosystèmes de graphes de connaissances
dans différents domaines d’application. Cette thématique englobe les
approches d’intelligence artificielle symbolique, numérique ou hybride
pour la construction, la publication et l’exploitation de bases de
graphes de connaissances annotés et interconnectés, et donne une place
centrale aux problématiques de la qualité des données et graphes de
connaissances produits, de la capture de la provenance des graphes de
connaissances et de l’explication des résultats de leurs traitements.
L’édition d’EGC 2023 souhaite mettre en valeur cette thématique.
La conférence EGC est l’occasion de faire se rencontrer académiques et
industriels afin de confronter des travaux théoriques et des
applications pratiques sur des données réelles et de communiquer des
travaux de qualité, d’échanger et de favoriser la fertilisation croisée
des idées, à travers la présentation de travaux de recherche récents,
de développements industriels et d’applications originales.
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Actes EGC et numéro spécial DKE
Les actes d’EGC 2023, comprenant les articles des communications orales
ainsi que ceux associés aux posters paraîtront dans un numéro de la
revue RNTI. Les auteurs des meilleurs articles seront invités à
soumettre une version étendue de leurs articles pour être publiés dans
un numéro spécial de la revue DKE.
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Soumission
Plusieurs types de communications sont possibles (les démonstrations de
logiciels, et ateliers thématiques font l’objet d’appels à
contributions spécifiques) :
– Travaux de recherche originaux (académiques ou
applicatifs/industriels) soumis dans un format unique de 12 pages
max, publiés sous forme d’articles longs de 12 pages, d’articles
courts de 8 pages ou de posters accompagnés de résumés de 2 pages,
selon leur maturité. Chaque article accepté avec un format long ou
court sera présenté oralement lors de la conférence.
– Travaux de recherche déjà publiés dans de bonnes conférences ou
revues internationales mais inédits en français (en vue d’une
publication dans les actes d’un résumé de 8 pages obligatoirement
en français)
– Démonstrations de logiciels, avec vidéo de présentation, où la
démonstration est complétée d’un article de 4 à 8 pages : voir
appel à soumissions spécifique aux démonstrations.
– Ateliers thématiques : voir appel à soumissions spécifique à
l’organisation d’ateliers thématiques qui auront lieu le mardi 17
janvier 2023.
Les articles peuvent être soumis en français ou en anglais mais en cas
d’acceptation, l’article devra être traduit en français sauf pour les
articles où les auteurs sont non-francophones. Une vérification de la
traduction pourra être effectuée et le comité de programme se réserve
le droit de rejeter un article suite à cette étape.
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Format de soumission
Les soumissions seront anonymes et se feront par voie électronique
exclusivement à partir du site web de la conférence.
Elles devront être soumises au format pdf exclusivement et devront
impérativement utiliser le format RNTI latex accessible via le site web
de la conférence.
Les soumissions qui dépasseraient 12 pages ou qui ne respecteraient pas
l’anonymat et/ou le format RNTI Latex ne seront pas évaluées.
http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip
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Prix
Cinq prix scientifiques seront attribués lors de la conférence :
– un prix pour la catégorie « article académique » (1500 euros),
– un prix pour la catégorie « article applicatif » (1500 euros),
– un prix pour la catégorie « défi » (1500 euros),
– un prix pour la catégorie « démonstration » (500 euros),
– un prix de thèse (500 euros) décerné à un jeune docteur dont la
thèse a été soutenue depuis moins de trois ans dans les thématiques
liées à l’extraction et la gestion des connaissances.
Ces prix seront décernés par un jury composé de membres du comité de
pilotage. Le prix de thèse fait l’objet d’une annonce spécifique.
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Dates importantes
Ces dates concernent les articles académiques ou
applicatifs/industriels, les travaux de recherche déjà publiés dans des
conférences internationales mais inédits en français. Pour les ateliers
et les démonstrations, voir les appels à communications spécifiques.
Ces dates sont fermes et définitives.
Résumés des articles :
6 octobre 2022 – 23:59 Paris time
Textes complets des articles :
13 octobre 2022 – 23:59 Paris time
Interactions auteurs/membres Comité de Programme :
17 novembre 2022 – 23:59 Paris time
Notification aux auteurs :
18 novembre 2021 – 23:59 Paris time
Version finale des articles :
9 décembre 2021 – 23:59 Paris time
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Organisation
Présidente du Comité de Programme :
Catherine Faron, I3S, Université Côte d’Azur, France
Présidente du Comité d’Organisation :
Sabine Loudcher, ERIC, Université Lyon 2, France
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Thématiques
Les sujets d’intérêt de la conférence incluent (liste non-exhaustive) :
Fondements de l’extraction et de la gestion de connaissances
– apprentissage supervisé : apprentissage profond, apprentissage de
règles, apprentissage statistique, modèles probabilistes, méthodes
d’ensembles, régression, classes déséquilibrées, classification
guidée par les connaissances
– apprentissage non supervisé : méthodes de partitionnement et de
recouvrement, méthodes hiérarchiques, multi-vues, multi-stratégies,
co-clustering, clustering sous contraintes
– méthode de découverte de motifs et d’ensembles de motifs :
séquences, graphes, tenseurs.
– cadre théorique pour la fouille de données, langages de requêtes
déclaratifs pour la fouille de données, fouille de données sous
contraintes, méthodes incrémentales
– algorithmes de fouille de données robustes au passage à l’échelle,
systèmes distribués / parallèles pour la fouille de données
– méthodes statistiques en fouille de données
– programmation logique inductive
– apprentissage topologique, variétés mathématiques
– analyse des données symboliques
– détection d’exceptions, d’inattendus, d’anomalies, de signaux
faibles.
– visualisation et fouille visuelle de données massives
– interrogation et raisonnement sur des données en présence
d’ontologies
– représentation, traitement et échange de données et connaissances
sur le Web sémantique et le Web des données liées
– variété des données et données complexes : données structurées,
semi-structurées, textuelles ; données temporelles, spatiales,
géolocalisées ; données multimédia ; données relationnelles ;
données en réseau, en graphes ; données dynamiques ; flux de
données ; données annotées à l’aide d’ontologies ; données
hétérogènes sémantiquement
– préservation de la confidentialité et de l’anonymat
– transparence, équité et explicabilité des algorithmes de traitement
et d’analyse des données
Aspects méthodologiques de l’extraction et de la gestion de
connaissances
– acquisition, nettoyage, filtrage des données, réduction de
dimensions, sélection et modification des caractéristiques
– gestion des connaissances et d’ontologies (acquisition, stockage,
mise à jour, interopérabilité, interconnexion, évolution)
– cycle de vie et alignements des vocabulaires (ontologies,
thésaurus, méta-données) sur le Web
– préparation, architecture et modèles de données liées sur le Web.
– intégration de connaissances dans le processus d’extraction
(ontologies, expertise,…)
– traçabilité, sécurité et intégrité de l’information et des données
– plateformes et systèmes pour l’extraction et la gestion de données
et de connaissances
– études expérimentales sur des données volumineuses
– interaction et apprentissage actif
– visualisation, explication et compréhension de résultats
– critères et évaluation de la qualité des données, des connaissances
extraites
– protocoles d’évaluation et validation de modèles à partir
d’utilisateurs
– interaction homme-machine en fouille de données
Extraction et gestion de connaissances dans des domaines émergents ou
connexes
– analyse de liens, communautés en ligne, réseaux sociaux, médias
sociaux.
– fouille de données d’opinions, de dépêches, de microblogging
– mobilité, géolocalisation, découverte de connaissances et ubiquité,
intelligence ambiante, réseaux de capteurs, internet des objets
– Big Data et nouveaux paradigmes de traitement des données : calcul
haute performance, parallélisme, systèmes distribués
– crowdsourcing, modélisation de comportements
– fouille du Web de données, extraction pour le Web sémantique,
annotation de ressources multimédia pour le Web, annotation du Web
des Objets
– fertilisation croisée entre extraction de connaissances et autres
domaines de recherche ou d’applications : intelligence
artificielle, sciences sociales et humanités numériques, traitement
automatique des langues, traitement d’images, vision par ordinateur.
Applications de l’extraction et de la gestion de connaissances
– développement durable, transports et lieux intelligents
– informatique verte pour la gestion et l’extraction de connaissances
– modélisation des épidémies, recherche clinique, médecine, biologie
– détection d’intrusion, prévention de fraude, sécurité
– mémoires d’entreprise, veille technologique, intelligence
économique
– système de recommandation, commerce électronique, publicité en
ligne
– applications dans d’autres domaines comme la chimie,
l’environnement, les sciences sociales, l’éducation, l’économie,
la finance, le tourisme, la défense, le génie logiciel.
