Co-localisé avec ACM SIGSPATIAL 2022, Seattle, Washington, États-Unis
1 novembre 2022
Nouvelle date limite de soumission : 9 septembre 2022
Le site Internet: https://ludovicmoncla.github.io/sigspatial-geohumanities-2022/
Le 6e Atelier international ACM SIGSPATIAL sur les sciences humaines géospatiales étudie l’utilisation des systèmes d’information géographique et d’autres technologies spatiales dans la recherche en sciences humaines. Il vise à réunir chercheurs et praticiens de l’informatique, de la géographie les sciences de l’information et les sciences humaines qui s’intéressent au roman combinaisons de méthodes et technologies spatiales avec humanisme documents. L’objectif de l’atelier est de sélectionner des articles qui favorisent la discussion sur la façon dont générer de nouvelles connaissances dans les disciplines scientifiques et humanistes. Les participants démontreront leurs contributions et exploreront comment les SIG modernes et d’autres technologies peuvent informer et être transformés par le sciences humaines. L’atelier invite les contributions sur les sujets suivants, ainsi que autres recherches liées aux Humanités Spatiales :
– Développement d’un répertoire géographique (par exemple, modèles, fusion de données, sémantique techniques, etc.)
– Ontologies et données liées pour la modélisation des données géohistoriques
– Systèmes d’information géographique historiques et littéraires
– Analyse de réseaux spatio-temporels en sciences humaines
– Géo-analyse de texte et autres techniques NLP pour le texte géographique une analyse
– Techniques d’apprentissage profond pour les humanités spatiales
– Nouvelles approches pour l’analyse de données de lieux vagues et imaginaires
– Simulation spatiale dans les sciences humaines (par exemple, automates cellulaires et modèles basés sur des agents)
– Analyse spatiale et spatio-temporelle des données des sciences humaines
– Visualisation et représentations cartographiques
– Manipulation de données spatio-temporelles historiques vagues et imprécises
– Création de nouveaux ensembles de données spatiales à partir de matériaux historiques (cartes, photographie aérienne, annuaires postaux ou autres, journaux, etc.) en utilisant des méthodes de pointe
– Nouvelles approches pour l’analyse de données spatiales humanistes à échelle
