Date : Semaine du 13 janvier 2025
Lieu : SCAI – 4, Place Jussieu, Bâtiment Esclangon, 1er étage
Public : étudiantes et étudiants de niveau Master en sciences humaines et sociales (tous parcours)
Lien de pré-inscription: https://forms.gle/YnRKJs929L5seKiq8
Lundi 13 janvier : Introduction et fondamentaux
9h30 : Présentation de la semaine (Xavier Fresquet, Sorbonne Université)
9h45 : Introduction à l’IA et la science des données (Xavier Fresquet, Sorbonne Université)
11h : Introduction à l’éthique de l’IA (Adrien Tallent, Sorbonne Université/SNCF)
12h30 : Pause déjeuner
13h30 : La recherche en IA appliquée aux SHS : Programme ERC ModERN (Glenn Roe, Sorbonne Université)
16h00 : Concepts de Base en programmation Python (Motasem Alrahabi, Sorbonne Université)
Mardi 14 janvier : Programmation pour les humanités
9h00 : Fouilles de Données et Analyse Textuelle – Cours et TP : Programmation avancée pour les humanités (Baptiste Gregorutti et Etienne Guevel, Sorbonne Université)
12h30 : Pause déjeuner
13h30 : Visualisation de Données – Analyse et visualisation de réseaux dans les textes littéraires (Arthur Amalvy, Université d’Avignon)
16h30 : La recherche en IA appliquée aux SHS: Projet ANR – BHAI (Béatrice Caseau et Victoria Eyharabide, Sorbonne Université)
Mercredi 15 janvier : Applications pratiques de l’IA et projets thématiques
9h30 : Répartition en groupes / Présentation des projets sélectionnés (Motasem Alrahabi et Etienne Guevel, SU)
12h30 : Pause déjeuner
13h30 : Travail en groupes Début du travail sur les projets assignés avec encadrement (Baptiste Gregorutti, SU)
16h30 : L’IA à la Radio (Hervé Bouley, Responsable Création Sonore, Radio France, Direction Production et Antennes)
Jeudi 16 janvier : Projets et visualisation de données
9h30 : Reading Maps – Cartographie Interactive. Cours et TP : Introduction à la cartographie interactive (Katherine MacDonough, British Library)
12h30 : Pause déjeuner
14h00 : Cartographier des noms de lieux avec Python (Dimitrij Muller, Sorbonne Université)
16h30 : La recherche en IA appliquée aux SHS (Gaël Lejeune, , Sorbonne Université)
Vendredi 17 janvier : Finalisation des projets et visite
9h30 : Finalisation des Projets – Présentations finales, validation du programme de travail pour l’audition un mois plus tard (Motasem Alrahabi et Baptiste Gregorutti)
12h30 : Pause déjeuner
14h30 – 16h30 : Visite – Datalab de la BnF ou de la Cour de cassation (à confirmer)
Compétences Développées:
- Technique :
- Programmation en Python
- Manipuler des librairies prêtes à l’usage pour le machine et deep learning
- Analyse de données
- Utilisation d’outils de visualisation de données
- Recherche :
- Traitement et analyse de grands ensembles de données historiques
- Méthodes numériques en recherche
- Communication :
- Présentation efficace des résultats d’analyse
- Travail collaboratif
- Critique :
- Évaluation critique des sources
- Réflexion sur l’éthique de l’analyse numérique
Participants : 40 places
Équipe pédagogique :
- Histoire : Béatrice Caseau
- Géographie : Philippe Boulanger
- Musicologie : Frédéric Billiet, Jean-Marc Chouvel
- Littérature et Linguistique : Glenn Roe, Gaël Lejeune
- LEA : Céline Gainet
- Support technique et IA : Baptiste Gregorutti, Motasem Alrahabi, Gautier, Adrien Tallent
En amont : Cours en ligne disponibles un mois avant le début du programme, avec du matériel préparatoire en littérature, histoire, géographie, et musique.
Organisateurs : Xavier Fresquet, Motasem Alrahabi, Baptiste Gregorutti
