L’équipe Antonomaz (ANalyse auTOmatique et NumérisatiOn des MAZarinades) recrute un(e) ingénieur(e) : 12 mois à temps plein, avec prise de fonction au printemps 2021.
Le projet est rattaché à Sorbonne Université (EA4509 STIH et Labex OBVIL) et financé par le DIM STCN, l’initiative CORLI et l’IUF.
Profil de poste
Missions
– Acquisition de données textuelles dans des documents historiques :
- gestion des données produites par OCR à partir des fac-similés de bibliothèques numériques
- croisement des informations et détection des doublons
- post-correction d’OCR
– Conception d’une base de données Antonomaz interopérable
- respect de critères d’interopérabilité /FAIRisation des données
- définition, acquisition et vérification des métadonnées
- projection sur les besoins en stockage et en puissance de calcul (commande de matériel)
– Site web
- exploitation des données de la base de données Antonomaz
- propositions innovantes de visualisation de données
Profil et compétences requises
- Langage de programmation : Python, Bash
- Force de proposition en Dataviz ; connaissance des Bibliothèques de Visualisation
- Connaissance des standards patrimoniaux (XML, TEI, IIIF…)
- Outils de suivi de projets et du versionnage (Git)
- Développement web et bases de données (Django par exemple) et maîtrise des logiciels de développement web courants dans le domaine patrimonial (OMEKA, WordPress, etc.).
Recrutement
Le candidat ou la candidate doit être titulaire d’un Doctorat dans les domaines de l’ingénierie informatique, de l’ingénierie numérique ou des humanités numériques.
Le poste est également ouvert aux diplômés de Master avec expérience.
Pièces requises
- CV et une liste de travaux/publications
- Copie du diplôme de master 2 ou de doctorat
- Rapport de thèse (si docteur)
- Lettre de motivation
Dates importantes
- Date de clôture de l’appel à candidatures : 31 janvier 2021
- Le contrat est d’une durée de 12 mois.
- Prise de fonction : à partir du 1er mars 2021.
Rémunération
A partir de 2000 euros net sur 12 mois
Candidatures à adresser à gael.lejeune@sorbonne-universite.fr et karine.abiven@sorbonne-universite.fr.