Dans le cadre de notre collaboration avec l’Université Nationale Autonome du Mexique (UNAM), nous accueillons Mme Helena Montserrat Gómez Adorno, professeure en intelligence artificielle. Elle présentera une synthèse de ses travaux dans le domaine du traitement automatique du langage. Information Extraction and Text Mining @IIMAS-UNAM In the presentation I will address a summary of the …
La HackaTAL (Hackathon en Traitement Automatique des Langues), après les éditions 2016 (Paris), 2017 (Orléans), 2018 (Rennes), 2019 (Toulouse) et quelques années d’interruption liées au COVID, fait son retour en 2023 👋 ! Il aura lieu les 5 et 6 juin à Paris (SCAI). Venez modéliser, prototyper, coder, expérimenter, développer, tester, évaluer, échanger, etc., par …
L’équipe ObTIC organise au Datalab un atelier numérique autour de l’extraction et l’analyse des réseaux de personnages dans les romans. L’objectif de cet atelier est de permettre aux participants de découvrir une série d’outils et de réaliser les premières manipulations nécessaires pour l’identification des personnages dans les textes. Ces données seront ensuite utilisées pour l’extraction …
Atelier : Extraction et analyse des réseaux de personnages dans les romans – 13 juin Lire la suite »
L’ObTIC recrute un·e post-doctorant·e dans le cadre du projet Apprentissage Profond pour l’Analyse Informatisée de la Subjectivité et des Émotions dans les troubles psychotiques émergents (APAISE). Contexte du projet Ce projet interdisciplinaire s’inscrit dans la continuité des recherches en psychiatrie sur les troubles psychotiques émergents. Financé par la Fondation de France, il est le fruit …
Offre d’emploi : Contrat post-doctoral en Traitement Automatique du Langage Lire la suite »
ModERN – Modelling Enlightenment. Reassembling Networks of Modernity through data-driven research Intervenants : Glenn Roe (CELLF, Sorbonne), Dario Nicolosi (ModERN), Valentina Fedchenko (ObTIC, ModERN) Résumé The ERC-funded ModERN Project – Modelling Enlightenment. Reassembling Networks of Modernity through data-driven research – is a five-year project whose primary goal is to establish a new ‘data-driven’ literary and …
Séminaire « Digital Humanities meet Artificial Intelligence » Lire la suite »
Pour le prochain séminaire ObTIC, nous accueillerons David Reymond, Maître de conférences (CNU, HDR) à l’université de Toulon, qui présentera SoVisu, un système d’identification d’experts (expert finding system) qui aide à identifier les chercheurs à l’aide de mots-clés. Grâce à des outils de recherche d’information et d’apprentissage automatique, SoVisu interroge la base HAL et récupère …
Séminaire ObTIC : Les chercheurs dans la boucle de la Science Ouverte Lire la suite »
Les prochains ateliers ObTIC auront lieu en mars-avril au sein du Datalab (BnF). La thématique principale portera sur les techniques du traitement automatique des langues pour l’analyse de corpus. Programme [PASSÉ] Mardi 21 mars : principe des systèmes de TAL | 15h-17h Des systèmes par règles au réseaux de neurones, il existe de nombreuses méthodes de …
A la suite du premier séminaire sur la stylométrie donné en novembre 2022 [archive], l’équipe ObTIC accueillera de nouveau Jean-Baptiste Camps (École nationale des chartes) et Florian Cafiero (Institut d’Etudes Politiques de Paris) au sein du DataLab (BnF) pour deux ateliers pratiques. Programme À la croisée des sciences du texte et de l’intelligence artificielle, la …
Introduction à la philologie computationnelle : la stylométrie Lire la suite »
L’ObTIC coorganise avec le SCAI et le CERES un club de lecture bimensuel pour discuter d’articles scientifiques récents à l’intersection de l’apprentissage automatique et des humanités numériques. L’objectif du club de lecture, baptisé ML4DH, est de se tenir au courant des derniers développements dans ce domaine interdisciplinaire et d’évaluer de manière critique les recherches publiées. …
Club de lecture ML4DH : Programme provisoire Lire la suite »
