Offre de stage Master 1-2 / Doctorat : Titre : « Saisie de données dans une base de données pour l’histoire du théâtre et participation à un projet en humanités numériques » Présentation et contexte : En études théâtrales, de nombreuses bases de données ont été créées lors des dix dernières années. Il s’agit d’une manière pour …
Recrutement : Offre de stage Master 1/2/Doctorat Lire la suite »
1. Secteur : Art, littérature, langue, humanités numériques 2. Description du projet Le projet, récemment financé dans le cadre du dispositif Émergence(s) de la Ville de Paris pour la période 2023-2026, vise à étudier la circulation des thèmes, des concepts, des pratiques et des mots de l’art entre l’Italie et la France au cours des …
Offre de stage: Assistant.e d’édition numérique – projet ARTEM Lire la suite »
Le projet intitulé Du modèle italien à l’émergence d’une terminologie du patrimoine artistique français (XVIe-XVIIe siècles) est financé par l’Agence nationale de recherche (ANR) d’avril 2024 à mars 2028. Il s’agit d’étudier la circulation des thèmes, des concepts, des pratiques et des mots de l’art entre l’Italie et la France,dans une période où la riche …
Les doctorants du Centre Roland Mousnier de la Faculté des Lettres de Sorbonne Université mettent en place un séminaire/atelier doctoral de méthodes et d’échanges sur les pratiques de la recherche universitaire (le séminaire est en cours d’élaboration pour l’année universitaire 2023/2024). Une séance portant sur les méthodes de reconnaissance automatique de textes (OCR / HTR) …
Séminaire du Centre Roland Mousnier – formation doctorale Lire la suite »
Présentation L’extraction de mots-clés est le processus de sélection des termes les plus importants et représentatifs d’un document ou d’un corpus. On peut utiliser cette technique pour résumer le contenu d’un texte, améliorer la recherche d’informations ou analyser des tendances. Les approches courantes d’extraction de mots-clés regroupent la fréquence de termes (bm25, tf-idf…), les graphes …
Présentation La détection de stance (stance detection) fait partie des tâches émergentes de TAL et de Machine Learning ces dernières années. Il s’agit de l’identification automatique de la cible d’une opinion ou bien des cibles de plusieurs opinions et leur étiquetage en différentes classes comme « pour » ou « contre ». Utilisée dans différents domaines comme la détection …
Le CRIHN fêtera ses 10 ans avec un colloque du 11 au 13 octobre 2023 à l’Université de Montréal. Ce colloque, organisé autour des trois axes de recherche du centre, est dédié à feu Stéfan Sinclair, un des membres fondateurs du CRIHN. Les trois conférenciers pléniers sont Motasem Alrahabi (Sorbonne Université, Paris), Maude Bonenfant (UQAM) et Sophie Raux (Université Lyon 2, France). [Les …
L’ObTIC organise en partenariat avec le BnF DataLab un cycle de formations en humanités numériques, destiné en premier lieu aux étudiants et doctorants en sciences humaines. L’inscription est fortement conseillée via ce formulaire. Cycle de formations en humanités numériques par le BnF DataLab et ObTIC (Sorbonne Université) Mise en lumière par ChatGPT, l’« intelligence artificielle …
Cycle de formations en humanités numériques ObTIC / Datalab Lire la suite »
Dans le cadre de la collaboration entre Sorbonne Université (SCAI – ObTIC) et l’Université Nationale Autonome du Mexique (UNAM), nous avons organisé une école d’été sur les Humanités Numériques à l’UNAM (Mexico), le 13 et le 14 septembre 2023. Plusieurs chercheurs de l’ObTIC, du SCAI et de SU ont participé à cette rencontre. Le programme …
Ecole d’été en Humanités Numériques (ObTIC – SCAI et UNAM – Mexico) Lire la suite »
La Sorbonne organise le jeudi 28 septembre 2023 la deuxième journée consacrée aux Humanités Numériques. Lieu : Campus Pierre et Marie Curie – salle 108 – Tour 44 – 1er étage Programme 9h00 – Café 9h15 – Ouverture de la journée par Elisabeth Angel-Perez, Vice-présidente Recherche et innovation Les structures en appui aux humanités numériques 9h30 …
Journée Humanités numériques de Sorbonne Université Lire la suite »
