Humanités médicales numériques

Equipes: CHRU de Brest & ObTIC – Sorbonne Université

L’objectif de ce projet est de prédire la transition psychotique vers la schizophrénie à l’aide d’analyses linguistiques du langage des patients. A partir d’un corpus d’entretiens médicaux anonymisés et fournis par le CHRU de Brest, l’approche consiste à appliquer une série de traitements automatiques pour mettre à jour des anomalies linguistiques dans le discours des patients. Ces marqueurs de la transition psychotique pourraient révéler l’évolution clinique des patients et améliorer la valeur prédictive de leur maladie.

Contributeurs:
Motasem Alrahabi, ObTIC – Sorbonne Université
Glenn Roe, ObTIC – Sorbonne Université
Chritophe Lemey, CHRU de Brest
Marine Le Bouedec-Arhuero, CHRU de Brest
Michel Walter, CHRU de Brest