Appel à communications
Les avancées récentes en intelligence artificielle et en traitement des signaux multimodaux renouvellent l’analyse des données comportementales et communicationnelles en contexte clinique, en particulier à partir d’entretiens cliniques. L’exploitation conjointe de la parole, de la transcription, des expressions faciales et des modalités audio-texte-vidéo issues de ces interactions permet d’identifier des marqueurs fins utiles à la classification, à l’évaluation et au suivi des troubles de santé mentale, y compris l’analyse des états émotionnels et affectifs. La voix, la prosodie, les silences, les pauses verbales et les dysfluences occupent à ce titre une place centrale dans l’étude des interactions de soins. Cette journée vise à réunir chercheurs et praticiens autour des méthodes, des résultats empiriques et des enjeux éthiques liés à l’usage de ces approches.
Thématiques (non exhaustives)
- Classification de troubles mentaux à partir de signaux multimodaux (audio–texte–vidéo)
- Analyse des silences, pauses verbales et dysfluences
- Reconnaissance des émotions en contexte de soins
- Détection précoce et prédiction de l’évolution des troubles
- Données cliniques, annotation et enjeux éthiques
- …
Types de contributions
Communications de recherche, retours d’expérience clinique, présentations d’outils ou de données.
Soumission
Titre, thématique et résumé (une page).
Dates importantes
Soumission 31/03/2026 → Notification 17/04/2026 → Journée d’étude 15/06/2026
Lieu
Sorbonne Université, Campus de Jussieu (plus de détails seront communiqués ultérieurement).
Public visé
Chercheurs, cliniciens, doctorants, ingénieurs, spécialistes SHS et éthique…
Organisation
L’équipe APAISE+ (https://obtic.sorbonne-universite.fr/projet/apaise/)
Contact et soumission:
motasem.alrahabi@sorbonne-universite.fr
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