Utiliser les grands modèles de langage avec méthode : bien les interroger, les connecter à vos documents, vérifier ce qu’ils produisent.
1 jour (7 h) ou selon le besoin · Niveau intermédiaire · 3 à 15 participants · Sur place, à distance ou en hybride
Pour qui
Chercheurs, doctorants, ingénieurs et professionnels de l’information.
Prérequis
Aucun pour le prompting. Les bases de Python sont utiles pour la partie RAG.
Au programme
- Comment fonctionne un LLM, et où il se trompe
- Prompting : consignes, exemples, formats de sortie, évaluation
- Combiner briques de TAL et LLM dans une chaîne de traitement
- RAG : interroger vos propres corpus avec un assistant qui cite ses sources
- Usages : annotation, extraction, résumé, veille
- Limites : hallucinations, biais, reproductibilité, données personnelles
Vous saurez
- Rédiger des prompts fiables et reproductibles
- Monter un prototype de RAG sur un corpus
- Évaluer et documenter l’usage d’un LLM dans un projet
Infos pratiques
- Exercices guidés et mini-projets, seul ou en groupe.
- Venez avec votre ordinateur portable : les logiciels à installer vous sont indiqués avant le stage.
- Supports fournis : diaporamas, notebooks, vidéos, exercices.
- QCM final et attestation numérique de compétences.
- À Sorbonne Université ou dans vos locaux. Dates et tarifs sur demande.
Contact
Motasem Alrahabi, responsable pédagogique, Plateforme ObTIC : motasem.alrahabi@sorbonne-universite.fr